主催: 公益社団法人精密工学会
会議名: 2020年度精密工学会秋季大会
開催地: オンライン開催
開催日: 2020/09/01 - 2020/09/07
東京都立大 システムデザイン研究科 機械システム工学域
東京大 工学系研究科 人工物工学研究センター
都産技研 事業化支援本部技術開発支援部3Dものづくりセクター
都産技研 開発本部開発第二部バイオ応用技術グループ
p. 3-4
(EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの互換性あり)
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微細構造は省マテリアルなものづくりに役立つと注目されている. しかしその構造に欠陥があると, 製品の強度に影響が生じる. 微細構造の内部の観察にはX線CTスキャンが有効であるが, 解像度が不十分なため欠陥検出は困難である. 前報では, 製品の低解像CT画像の高解像度化には機械学習が有効であることを示した. 今回は敵対的生成ネットワーク(GAN)を用いることで, 従来法よりも高精細な高解像度化が可能であることを示す.
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