主催: 公益社団法人精密工学会
会議名: 2023年度精密工学会春季大会
開催地: 東京理科大学
開催日: 2023/03/14 - 2023/03/16
p. 263-264
設備保全の為、ガスエンジンのFMEAを元にベイジアンネットを用いた異常原因推定システムを開発した.しかしベイジアンネットの確率設定や,FMEAにない故障モードと症状が発生するため,推定精度が 56%と低いのが課題である.そこで確率とFMEAを更新する保全知識更新プロセスを開発した.本プロセスで①保守履歴から症状や原因を挙げFMEAに追加②保守履歴を学習する確率更新により精度が95%に改善した.