グラフニューラルネットワークを用いた境界表現CADモデルからのFEMメッシュ生成用形状特徴認識手法の開発（第3報）

LSTMを用いた形状特徴インスタンス抽出法

抄録

CADモデルに基づくFEMメッシュ生成では，解析精度担保のためボス・リブ等の形状特徴種別に応じて適切な節点配置を行う必要があるが，モデルの大規模化に伴い形状特徴認識の自動化が求められている．既報では面分単位で形状特徴のラベリングを行う手法を提案したが，本報ではLSTMベースのネットワークで部分グラフ抽出を行い，よりFEMメッシュ生成に適した形状特徴インスタンス単位での抽出が可能な手法を提案する．