抄録
本論文では，Xを説明変数としYを目的変数とする線形回帰分析のフレームワークにおいて，Zを説明変数として追加することによってXからYへの標準偏回帰係数の値が1 を超える統計的現象に注目する．統計的観点から，この現象を引き起こす状況を明らかにするために，（1）XとZの相関係数の大きさ，（2）単回帰モデルと平均に対する因果効果とのなす角，のそれぞれに焦点をあてる．そのうえで，「Zを追加することによってX からY への回帰係数
の値がどのくらい変化しうるのか」について考察する．この現象について，既存研究では，Zを追加することによってXからYへの標準偏回帰係数の値が1を超える原因の一つとして，多重共線性の存在がしばしば指摘されている．これに対して本論文では，（i）説明変数どうしが無相関でない限りこの現象が起こりうること，（ii）標準偏回帰係数がとりうる値の範囲は（－∞，∞）であることを指摘する．
