被殻出血および視床出血患者の急性期Computed Tomography 画像から深層残差ネットワークにより発症3 ヵ月後の歩行自立を予測する

─後ろ向きコホート研究─

抄録

【目的】被殻・視床出血患者の急性期CT 画像から，発症3 ヵ月後の歩行自立を予測すること。【方法】回復期リハビリテーション病棟に入院していた被殻・視床出血患者134 名を対象とした。CT 画像は発症後12時間以内に撮影されたものを使用し，深層残差ネットワークにより発症3 ヵ月後の歩行自立を予測した。予測精度としてC 統計量，感度，特異度，F 値，Matthews Correlation Coefficient（以下，MCC）を算出した。【結果】予測精度［平均値（95%CI）］は，C 統計量0.89（0.70 – 0.94），感度0.91（0.76 – 0.95），特異度0.83（0.69 – 0.88），F 値0.87（0.80 – 0.92），MCC 0.82（0.76 – 0.89）であった。【結論】被殻・視床出血患者の急性期CT を用いて，発症3 ヵ月後の歩行自立を予測できる可能性がある。