航空レーザ測深データを用いた河道内樹木の体積の算出手法の検討

抄録

河道内の植生管理や植生消長プロセスを検討する上で，樹木の高さ・胸高直径・体積・バイオマスといった植生情報を把握することは不可欠である．また，河川定期縦横断測量として実施される航空レーザ測深（以下，ALB）の点群データの活用による植生情報の効率的な取得に対する期待は大きい．樹木の体積やバイオマスの算出には，アロメトリー式が広く利用されるものの，必要な情報の一つである樹種をALB点群データから同定することは困難である．そこで本研究は，CloudCompareの体積算出のアルゴリズムを用いて点群データをボクセル情報に置換し，セル数から直接的に樹木群全体の体積を算出する手法と，相対的に正確な体積を算出できる地上3Dスキャナー（以下，3D-Scan）の点群データに基づき，ALB点群データによる樹木群体積を補正する手法を検討した．点密度の低いALB点群データでは，樹木群体積は過少に算出されるため，2.0～2.5を乗じて補正することで，3D-Scanの体積に近づくことが明らかになった．