2026 年 32 巻 p. 589-594
気候変動に伴う洪水災害の激甚化を背景に,洪水予測精度の向上が求められている.本研究では,粒子フィルタ(PF)適用後の洪水予測挙動に着目し,分布型流出モデルのパラメータ最適化手法について検討した.従来のRMSEに基づく最適化では,PF適用後に立ち上がりおよびピーク流量が過小評価となる課題が確認された.複数のパラメータ群の比較により,立ち上がり勾配およびピーク流量を大きめに再現することがPF適用後の精度向上に有効であることを示した.さらに,過小評価を回避するための目的関数として,ピーク過小評価にペナルティを与えた改良版順位合成法の有効性を確認した.別洪水による検証においても同様の傾向が確認され,一定の適用性が示唆された.以上より,PF適用を前提とした洪水予測においては,予測挙動を考慮したパラメータ最適化が重要であることを示した.