手計測データの重回帰分析による三次元人体形状の推定

―_{アパレル3D-CAD のためのバーチャルボディ生成方法の精度検証}―

抄録

アパレル3D-CAD を用いた衣服設計の実用化に向けて，さまざまな体形のバーチャルボディの生成方法の提案を目指し，人体の手計測データから三次元人体形状の推定を試みた．使用データは，20～70 歳代女性123 名の手計測データと三次元人体形状データである．人体形状データの主成分分析から得た主成分得点と手計測データの重回帰分析により主成分得点推定式を作成し，推定形状を生成した．検証用データを用いて，推定式の精度，推定形状の再現性の検証を行った．その結果，第1，2 主成分得点推定式は精度が高く，推定主成分得点の残差が小さい場合，実測人体形状の体形特徴を精度高く再現した推定人体形状が生成できた．しかし，第3，4，5 主成分得点推定式は，主成分得点と手計測データの相関関係が低いため，精度が低く，実測人体形状の体形特徴を十分に再現した推定人体形状は生成できず，人体形状を表すための手計測データの項目選定が必要であることが分かった．