深層学習による室内気流予測手法の開発　（第２報）異なるニューラルネットワークの予測精度の比較

抄録

本研究では、２種類の深層学習ニューラルネットワークを構築して、予測精度の評価指標として予測値と正解の相対誤差を計算し、ニューラルネットワークのモデリング能力と汎化能力をそれぞれ比較した。等温流れの場合、給気口の風速による室内気流分布を予測するニューラルネットワークAは流入風速と領域の位置情報によって室内気流を予測するニューラルネットワークBより予測精度が高く、訓練時間が短い。ニューラルネットワークの構造による影響を示した。