蓄熱槽を含むエネルギーシステムの最適化における強化学習の適用可能性の検討

抄録

蓄熱槽を含むエネルギーシステムの運用最適化問題を対象に、強化学習の一種であるQ-learningの適用可能性を問題規模による学習への影響度の観点から検討する。結果としてQ-learningは熱源運用最適化問題への適用が可能であるが、現実的に適用が可能な問題規模は限られる。問題規模の拡張に伴って必要計算量が爆発的に増大し、アルゴリズムが対応しきれない課題点が明らかになった。