ゴムストリング型連想記憶アルゴリズムを応用した情報検索システム

抄録

本研究の目的はゴムストリング型連想記憶アルゴリズムを用いた情報検索システムの構築である. ゴムストリング型連想記憶アルゴリズムは以下の3つの特徴を持つ. (1)アルゴリズム自身が非常に簡単なものであるので, 計算量が少なくてすむ. (2)プロトタイプパターンを表すベクトルの直交性を必要としないため, 記憶パターンの個数に制限がない. (3)連想の安定性が理論的に保証されている. 本システムでは, ゴムストリング型連想記憶アルゴリズムとファジィ集合を用いることにより「今が旬の果物を調べたい. 」といった曖昧な検索条件で, 人に尋ねるような感覚での情報検索の実現を目指す.