音圧レベル時系列の自己相似性解析

抄録

聴覚が波形の複雑さを識別可能であることから, 音圧レベルの変動の複雑さを解析する一手法を提案する。複雑さは自己相似性と深い関連があることから, アフィン変換の反復関数系を利用する自己相似性解析の適用方法を述べ, レベル変動の複雑さを検討する。検討においては, 2つの地域で測定した環境音を利用する。これらの環境音は, いずれもレベル変動は激しいが, 変動幅が異なっている。解析の結果, こうしたレベル変動を反映したアフィン変換パラメータを抽出することができた。