2313 SVMを用いたリスク分類手法の提案(一般セッション)

太田 章吾; 向 響響; 武田 善行

doi:10.14914/spm.2012.Spring.0_273

2012年度春季

セッションID: 2313

DOI https://doi.org/10.14914/spm.2012.Spring.0_273

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主催: 一般社団法人プロジェクトマネジメント学会

2313 SVMを用いたリスク分類手法の提案(一般セッション)

太田章吾, 向響響, 武田善行

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キーワード: リスクマネジメント, リスク分類, 機械学習, SVM

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抄録

プロジェクトにおいてリスクマネジメントは重要な課題の一つであり,過去に多くの研究がされている.実際は様々な種類のリスクが存在するため,それらを特定し適切な対応をする必要があり,リスクの種類を分類することは重要なタスクの一つである.本研究ではサポートベクターマシンのマルチクラス分類を用いてリスクの種類を判別する.実験データとして失敗事例データベースを用いて,実験を行った結果と考察について述べる.

責任著者(Corresponding author)

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