ビッグデータを解析する情報処理技術の高度化を背景に，評価対象の動向を合理的な精度で予測するアルゴリズムの開発が進んでいる。金融分野では，FinanceとTechnologyを融合させた〈FinTech〉と総称される企業やサービスが，この技術によって顧客の与信管理を自動化したことで，多くの人びとが金融サービスにアクセス可能になった。治安維持や司法の現場でもビッグデータを解析し，将来，誰が被害者や加害者となる蓋然性が高いかを評価する予測アルゴリズムの導入が進んでおり，犯罪予測や予測的ポリシングが常態化しつつある。予測アルゴリズムは多くの恩恵をもたらしているが，他方では，さまざまな人間活動や決定がビッグデータを基にした予測によって影響を受け始めており，自由な活動や決定を委縮させる可能性が増している。
そこで，本稿では〈ビッグデータによる予測〉の実態を，特に与信管理との関係を中心にケーススタディとして考察する。この考察では，まず個人のライフチャンスへの影響について，いくつかの事例を取り上げ，それらに共通すると思われる諸問題を整理・検討する。その上で，それら諸問題に関する個人的および社会的な対策にはどのような課題があるかを明らかにする。そして最後に，諸問題の是正には既存の対策に加え，特に何が検討されるべきか，その論点を提示する。
