総説
AIと胆道疾患
2021 年 35 巻 1 号 p. 71-78
詳細
2021 年 35 巻 1 号 p. 71-78
近年，AIを用いた技術の発達に伴い，医療における導入の試みがおこなわれている．画像診断支援に関する領域では，病変候補領域の検出支援を目的としたCADeと，病変の良悪性などの鑑別にまで踏み込んだCADxのふたつが主流であるが，最終的には，予後などの将来予測や高度な類推をおこなうCAPの段階まで進んでいくと考えられる．胆道疾患におけるAI研究の課題は，①疾患の種類によって検出力の異なるmodalityがあること ②複数のmodalityによる総合的な診断となる場合があることである．その対応策としては，まず，学会等が中心となって各種modalityからの画像データを中心としたビッグデータを構築することが重要である．また，罹患頻度が低い胆道疾患の場合は，GANのような技術を用いるのも一考である．解剖学的にも症候学的にも複雑な胆道疾患における今後のAI研究に心から期待したい．
