横幹
Online ISSN : 2189-6399
Print ISSN : 1881-7610
ISSN-L : 1881-7610
特集「品質・信頼性・安全性確保に関わる横幹的体系」
医療界でのインシデント情報を活用したリスク対応
田中 健次坂東 幸一津本 周作佐藤 直樹
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ジャーナル オープンアクセス

2019 年 13 巻 2 号 p. 84-90

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抄録

This article describes a method for preventing medical accidents by utilizing incident information. Each medical institution classifies and grasps the tendency of the accident based on the similarity from the large amount of report data. This paper introduces a classification method by machine learning, which is currently under development, focusing on hierarchical clustering. In medical institutions, tools that can easily analyze interactively are required, and an example is shown.

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