観察者の視点領域を考慮した3次元点群によるデータ軽量化

抄録

大規模な３次元データをスマートフォンなどで表示させるためには、大胆なデータリダクションが必要となる。ここでは、閲覧時の視点範囲を考慮し、閲覧に必要十分な情報を保持することで、オリジナルの３次元データの量や複雑さに関係なく、利用者指定のデータ量に軽量化する手法を提案する。視点範囲が制限される例として、商品パッケージのラベルをマーカとした広告用のAR表示がある。マーカを認識するために、カメラは一定距離より近づくことができず、遠く離れることもできない。また、ラベルの裏側に回ることもできない。このような状況では、いくつかの方向からのレンダリング情報（色情報＋Zバッファ）を集めた2.5次元の点群情報で３次元モデルの置換えが可能である。本論文では、そのプロトタイプシステムを紹介し、単純なモデルに対する点群表示の品質評価結果を示す。結果、提案手法は利用者指定の一定量に３次元データを削減し、その点群データで十分な品質で表示できることが解った。