イメージモーフイングは活発に研究が行われている分野であり, 最近ではwarping functionとユーザインタフェースを改善する努力がなされている.モーフィングをするために与えられた2枚の画像中の特徴点を設定する場合, 莫大な時間がかかり, ユーザにとっては非常に大変な作業となる.したがって, 本論文では, Snakeモデルに基づいて画像中から特徴点を検出する半自動的なアルゴリズムを提案する.特徴の輪郭線の付近に2点の端点を指定するだけで, 画像の特徴を利用して, その2端点を結ぶ曲線上に新しい特徴点を生成する.本手法を用いることで, ユーザは容易に特徴点を決定することが可能になる.また, 与えられた2画像間の特徴点の対応付けも容易に行える.
