SNSを用いたトレンドスポットの検出の検討

抄録

SNSでは，日々多くのユーザによって実世界での出来事が大量に投稿されている．そのため，実世界で起きているイベントやトレンドなどの影響により，しばしば平常時の投稿数と比べ，大きく増加するバーストと呼ばれる現象が観測される．SNS内のトレンドは一般に公開されているが，トレンドの地域性やトレンドの場所（トレンドスポット）を知ることは難しい．そこで本研究では，SNSの一つであるTwitterを用いて地域のトレンドワードとトレンドスポットを検出する手法の提案を行う．具体的には以下の4段階の検出を行う．(1)トレンドワード候補検出(2)トレンドワード検出(3)トレンドスポット候補検出(4)トレンドスポット検出名古屋市のTwitterデータを用いてトレンドスポットの検出を行い，提案手法の有効性を検証した．本研究により，SNSのトレンドをナビゲーションなどのサービスへの応用の可能性を示した．