主催: Webインテリジェンスとインタラクション研究会
会議名: WI2研究会
回次: 19
開催地: 大阪公立大学 杉本キャンパス 学術情報総合センター
開催日: 2023/12/16 - 2023/12/17
p. 66-68
環境問題への取組が世界的な課題として取り挙げられている現代において,社会が継続的に発展していくためには,リサイクルによる再資源化が求められている.しかし,実際の日本における各都道府県のリサイクル率は平均20.0%と低く,また県によっては,リサイクル率の差が10%以上も違いが見られることがある.日本全体のリサイクル率を向上するために,リサイクルに影響を与える要因の分析が必要である.ランダムフォレストは,機械学習による分類器の一つであり,意思決定や物事の分類を行う決定木を複数用いることで過学習を抑えた分類を行うことができる.本研究では,各都道府県の統計データに対して,決定木やランダムフォレストを用いることでリサイクル率に影響を与える要因について考察を行う.