ユーザが投稿するレビューには，不満情報が含まれていることがある．ユーザが投稿した大量のレビューから不満情報を抽出し，その不満を解消するようなスタイリストをレコメンドする手法を提案する．不満情報の抽出のために，まず，スタイリストの技量に関わるサービスポイントとテクニックポイントに着目し，5点満点のうち3点以下のレビューを抽出する．対応するレビュー文の不満情報から構築したベクトルと，各スタイリストの得意技術，自己PRから構築したベクトル間の類似度を計算することで，不満を解消するスタイリストをレコメンドする．実際の美容院に関するホットペッパービューティーのデータセットを用いて，レビュー文の不満情報に対応するスタイリストをレコメンドすることを確認していく．
