主催: Webインテリジェンスとインタラクション研究会
会議名: WI2研究会
回次: 21
開催地: 11月2日:オンライン、11月4日~5日:アスティとくしま
開催日: 2025/11/02 - 2025/11/05
p. 1-4
クロスドメイン推薦システムは,映画,音楽,ゲーム,コミックといった複数の異なるドメインにおいてユーザの嗜好を横断的に活用し,新たなコンテンツを提示することを目的とする.従来の推薦は単一ドメイン内の履歴や特徴量に基づくものが主流であったが,ユーザが複数のメディアに関心をもつ実際の行動を反映するため,クロスドメイン推薦は多様性や被覆率の向上に寄与すると期待されている.しかし,その実現にはドメイン間で共通する属性の抽出が不可欠であり,従来はジャンルラベルや感情表現などが利用されてきたが,ドメイン固有性に依存しやすく汎用性に課題があった.本研究では,共通属性として「世界設定」に着目する.世界設定は舞台,時代背景,社会制度,ルール体系など作品世界を規定する要素であり,異なるドメインにおいても一貫して記述される.さらに,利用者の中にはジャンルや登場人物以上に世界設定を重視してコンテンツを選択する層が存在する.そこで本研究では,大規模言語モデルにより世界設定要素を抽出・表現し,それを基盤とするクロスドメイン推薦の枠組みを提案する.