本稿では，情報推薦システムをエコシステムとしてとらえ，個々のユーザの貢献度を定量化し，ユーザに評価入力の動機を与える手法を提案する．情報推薦システムのアルゴリズムの一つであるユーザベース協調フィルタリングにおいて，質の高い推薦を実行するためには，ユーザからの評価をより多く収集することが重要である．しかし，評価入力に消極的なユーザが多数存在するため，評価入力の動機を与えることが必要である．本稿では，個々のユーザの他者への貢献に着目し，推薦精度やカバレッジなど複数の観点から貢献度を定量化する．定量化した貢献度を点数としてユーザに還元・提示することによって，評価入力の動機を与える手法を提案する．MovieLens-100kのデータセットを対象として，各貢献度を計算し，特徴を分析したうえで，各貢献度に基づき，ユーザを類型化した結果を示す．また，カバレッジ貢献度の還元・提示について，ユーザの反応を仮定したシミュレーションによって，効果を検証し，評価入力の動機づけに関する設計指針について考察する．
