BERTを用いた料理のアレンジの多クラス分類手法

抄録

本論文では，レシピ検索や閲覧時にユーザが自分の好みに合ったアレンジ（例：和風，イタリア風など）に絞り込めるようにすることを目的として，レシピにアレンジラベルを自動的に付与できるBERTベースの多クラス分類器を構築する方法を提案する．まず，題名に含まれる「～風」などの手がかり表現を利用して，少量のシード教師データを自動生成する．次に，各アレンジに特徴的な食材や調味料の出現度合いに基づくブートストラップ法を適用し，教師データを段階的に拡張することで，ラベル付与作業の負荷軽減と分類性能の向上を両立する．クックパッドのレシピを対象に，11クラスの教師データの作成性能と，多クラス分類タスクの分類性能を評価した結果，現時点では精度は必ずしも高いわけではないが，データの増加によって性能向上が見込まれることを示した．さらに，誤分類事例を分析することで，提案手法の問題点と，その解決に向けた方向性を明らかにした．