Webインテリジェンスとインタラクション研究会 予稿集
Online ISSN : 2758-2922
第21回研究会
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セッション7:情報推薦(3)
推薦エンジンの切り替え機能の有無を組み込んだ信頼モデルに関する基礎分析
山田 真天井 里咲德山 陽祐佃 洸摂濱崎 雅弘後藤 真孝土方 嘉徳
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p. 139-145

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抄録

多くのオンラインサービスにおいて,対象ユーザの興味や嗜好に適した商品やコンテンツを提示する推薦システムが導入されている.人々が推薦システムを継続して利用するには,彼らの推薦システムに対する信頼が重要となる.本研究では,この信頼形成のプロセスを,「機能(F)-推薦性能への知覚(P)-信頼(T)」という3つの層で構成されると考え,これをFPTモデルと名付けた.従来の推薦システムに対する信頼形成のモデルも,これに近い構造であるが,機能の違いを導入したときに,そのモデルが機能するかどうかは十分に検証されていない.そこで本研究では,4つの推薦エンジンを切り替えることができる機能を導入し,その有無を機能の層の変数としたときに,従来の信頼形成のモデルが機能するかと,従来の信頼形成のモデルを統合したモデルが機能するかを心理学実験により検証する.

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2025 この論文のすべての権利と著作権は著者に帰属します。
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