本稿では，単語共起関係と共著関係を利用することで，論文の網羅的な探索を支援する方法を提案する．まず，単語共起関係から求めた検索結果の論文群に関連する関連語と，共著関係から求めた関連著者を提示することで，単語–論文–著者という3部グラフ構造における論文の探索を容易にする．次に，共著者ネットワークのコミュニティ構造に基づいて単語を順位付けすることで，研究分野を指定するのに適した専門的な関連語を選択できるようにする．さらに，共著関係に基づいて論文をグループ化すると共に，グループの代表的な著者と，その共著者を提示することで，検索結果の概要の把握を容易にする．実際に，2003∼2014年の12年間の人工知能学会全国大会の講演データを収集し，その論文アーカイブを探索するシステムを試作して，提案手法の有効性を検討した．
