本研究では，世界中の利用者からリアルタイムの実世界観測情報が多く投稿されるマイクロブログから，ユーザの関心に応じた観測情報を抽出することを目的とする．ユーザの関心を表す単語としてクエリが与えられたとき，ユーザの関心に合致した観測情報は，クエリと意味的関連度の高い単語を，合致しない観測情報は，クエリと意味的関連度の低い単語を多く含むと考えられる．そこで，マイクロブログにて使用される単語間の意味的関連度を，現在までの投稿における単語の共起関係から逐次的に算出し，ユーザからクエリが与えられた時点で，各投稿に含まれる単語のクエリに対する関連度分布を抽出する．これを特徴量とした識別器により，任意のクエリに対し，適切な実世界観測情報の抽出を目指す．
