近年，ユーザ投稿型レシピサイトの利用者が増加してきている．これらのレシピサイトでは，ユーザが自由にレシピを投稿できるため，投稿されたレシピ同士が酷似することがある．このような酷似したレシピが多数存在することにより，ユーザのレシピ検索の妨げとなっている．そこで，我々はこれらの酷似レシピを自動で分類する手法があると便利であると考え，酷似レシピのクラスタリング手法を提案する．本論文では，まずユーザ実験を行い，酷似レシピの特徴を抽出する．抽出した特徴，ページ構造，単語の重要度に基づき，酷似レシピのクラスタリングを行い，その結果のクラスタの提示手法を提案する．
