本研究では，Twitterユーザの職業属性を推定するために，ツイートの投稿場所を考慮した手法を提案する．まず，ユーザの投稿場所を推定するために，ジオタグ付きツイートを利用し，ジオタグ情報をクラスタリングすることでユーザが普段よくツイートを投稿する場所を求める．次に，クラスタに含まれるジオタグの中心を求め，場所情報APIを利用し，学校，駅などの場所のカテゴリを付与し，場所別の投稿割合を素性とする．評価実験では，社会人，学生，主婦の職業属性について，各100人ずつのユーザを収集し，投稿内容や投稿時間帯に着目した手法と提案手法とを比較した．実験の結果，投稿場所を手がかりとすることで，各属性のF値が平均4.2%向上し，特に主婦の属性については，有意な向上が見られた．
