Multimodal Extreme Learning MachineによるWikipedia記事のマルチモーダル検索

抄録

順伝播型ニューラルネットワークの一つであるExtreme Learning Machine (ELM)は，入力層と隠れ層間の重みをランダムに決定し，隠れ層と出力層間の重みのみ最適化する．シンプルなアルゴリズムであることから，高速にネットワークを学習できる．本研究では，ELMをマルチモーダルデータの解析のために拡張した，Multimodal ELM (M-ELM)を提案する．隠れ層で抽出された二種類の多変量データの特徴量を，共通の接続層にて合成する．M-ELMは，Wikipedia記事のマルチモーダル検索実験において，従来手法よりも優れた検索性能を得た．