抄録
服装や持ち物に依存しない人物同定手法として，歩行画像の脚部動き情報を用いた人物同定手法の提案を行う．画像中の脚部の動きを時系列的に取得した場合，脚部の上下運動および水平運動は波形信号として得られる．この波形に対しフーリエ変換を行うことで，振幅スペクトルおよび位相スペクトルを求め，人物の特徴量として人物同定に用いる．実験より振幅スペクトルを特徴としたものに個人性が現れたため，この特徴を用いて更なる実験を行った．その結果，片脚の運動波形を用いた場合に比べ，両脚の運動を複素数波形として表現した場合の方が高い認識率(83.4%)を示した．
