本研究では人間が描くような，より自然な似顔絵の生成システム実現に向けて，「誇張限界の規定」「描画形状の自由度向上」「筆触の付加」といった様々な角度から検討・改善を行った．これにより，顔特徴の適切な誇張が出来，顔として破綻することなく良好な似顔絵を取得できた．また，筆触などの感性情報が似顔絵の主観的な印象を向上させる上で非常に重要であることを確認した．さらに，入力顔画像から自動的に似顔絵を生成するために「AAMによる特徴点抽出の自動化」の実装を，汎用性や拡張性を考慮して「SVGフォーマット（ベクトルデータ）での出力」を試行し，システムの骨子となる部分が完成した．
