差分画像と領域拡張法を併用した人物検出による通過人数計測手法

抄録

本研究では，俯瞰視点から撮影した映像を対象とする人数計測手法を提案する．入力画像においてLocal Binary Patterns LBP）特徴量を算出し，フレーム間のLBP特徴量の変化から人物領域を推定する．その後，推定した人物領域を起点領域として，背景差分値と RGB値の変化量を用いた領域拡張法を適用することで，現フレームにおける人物の領域を取得する．また，人物領域が複数の歩行者によって構成される場合，過去の検出結果と K-means法を用いて領域を分割することで，各個体を検出する ．検出した人物の通過方向は 2本の仮想線の通過順より判定する．実験により，歩行者の検出手法および人数計測手法の有効性を確認した．