データベース・システムはコンピュータをとりまく諸技術の発展，利用業務の多様化，システムの大型化，オンライン化などを背景として，最近10年程の間に発展し普及してきた。同時に，現在稼動している多くのデータベース・システムの考え方に対していくつかの弱点が指摘され，その弱点を克服すべく，リレーショナル・データベースという新しい考え方が提案され注目を集めている。ここでは，既存のデータベース・システムの考え方とその弱点を踏まえたうえで，リレーショナル・データベースについて解説する。最後にリレーショナル・データベースに関する将来の展望について触れた。

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本研究室では、関係データベース問い合わせ言語である「SQL 言語」習得のためにSQL 演習システムを開発し、本大学情報工学科の講義で利用され、一定の学習効果も得られている。しかし、既存のSQL演習システムではselectというSQLコマンドしか実行できない。また、演習者が実行したコマンドが間違いだった場合、データベースシステムはエラー文を返すが、初心者にはどうして間違ったのか理解しづらいといった問題が存在する。そこで本発表では、実行可能なSQLコマンドの増加によるシステムの機能強化と、エラー文の簡易化や、演習者が打ち込んだSQL文の全角スペースから半角スペースへの自動変換など、ユーザビリティの向上を行っている。

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薬剤有害事象は多大な労力と費用をかけ，臨床治験や市販後調査により把握されるが，電子カルテデータを利用すれば安価に短時間で薬剤有害事象を捉えることができる可能性がある．我々は，電子カルテの処方オーダデータを重複投与や内服忘れによる残薬を考慮して結合し，服薬開始日と終了日を明確とする服薬歴を作成するシステムを構築した．本研究では鳥取大学医学部附属病院でアロプリノール，フェブキソスタット，ベンズブロマロンの投与患者から悪性腫瘍の疾患がある患者を除外した1,777症例を対象に，服薬期間と血清ALT値の経時変化を比較し，薬剤性肝障害の発生頻度を求めた．「服薬開始後にALT値が上昇し」，「服薬期間は肝機能異常が持続し」，「服薬終了後にALT値が低下する」を満たす場合を薬剤性肝障害と判定した．薬剤性肝障害の発現頻度は，アロプリノール1,224症例中18例（1.5%），フェブキソスタット266症例中5例（1.9%），ベンズブロマロン287 症例中3 例（1.0%）であった．Fisherの直接法検定では，3群間で有意差は認められなかった．本法により異なる薬剤における有 害事象の発生率をシステムで自動的に捉えることが可能となり，薬剤疫学研究に有効な手法となると考えられた．

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This paper proposes a motion database based on real-world haptics. In order to treat advanced types of haptic information, the motion database contains not only the name of motion and position trajectory of a human operator but also force information. Moreover, the motion database is constructed and managed by a motion database management system, which performs the tasks of inserting, updating, retrieving, and deleting information pertaining to human motion. The motion database management system consists of a motion-copying system, which stores and reproduces the simple motions of the human operator. In this research, the validity and feasibility of the proposed method are verified. By using the proposed method, the motions of human operators in the industrial and medical fields can be stored, dynamically reproduced, and referred.

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The present study has been undertaken for the purpose of developing an effective computerized medical data management and analytic system. For this purpose, a relational data base management system HDM has been developed at the Hiroshima University by expanding the commercial data base management system Model 204 previously developed by CCA. The HDM has a combined system of statistical package SPSS and SAS for using Model 204 data under the file transfer approach.
About 70MB medical data bases have been constructed on the HDM files. This system is now used in order to perform statistical analysis of these medical data bases, and some important and effective results are being obtained.
This paper presents statistical results of electrophoresis data of 229 lung cancer patients' serum proteins as an example.

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