直格子斜桁橋の固有振動数を格子桁理論と直交異方性平行四辺形板理論とを用いて求め, 実橋およびアクリライト模型橋について, 計算値を実測値と比較したものである。

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視覚誘発電位（VEP）の記録は，視覚機能の評価において一般的に用いられる．そのため記録中にVEPの特徴を詳しく把握することで，データの精度や検査の効率を向上させることができる．本研究では，VEPの特徴を実時間で評価するシステムを開発した．本システムはVEPの特徴の解析を実時間で行い，α波，筋電，瞬目といった解析に悪影響を及ぼすアーチファクトもあわせて評価している．全ての解析結果を刺激呈示直後に画面上に表示することによりVEPの特徴，記録状態の把握を行うことができる．本システムは，VEP記録に対して有効な手段になると考えられる．

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視覚誘発電位(visual evoked potential，VEP)は，視覚への刺激により大脳皮質野に生じる電気反応である．VEPは視覚機能の評価や視覚疾患の診断に利用される．VEPは脳波に比べて低振幅であるため，VEP波形を抽出するためには刺激同期加算平均法が用いられる．加算平均に用いる単一試行データにアーチファクトなどの雑音成分が含まれると，VEP波形の歪みや頭皮上分布特徴に影響を与える．そのため，加算平均を行う際には個々の単一試行波形から加算平均に適したデータを抽出する作業が重要となる．本研究では，これまで視察によって行われていた単一試行波形の選択を，自動化することを目指した．記録された単一試行データより，まず眼球運動と筋電図に起因したアーチファクトを自動検出した．次に，前頭部と後頭部の複数電極に対して，電位変動の大きなデータを自動検出した．上記の手順で選択された単一試行波形を用いて，加算平均波形を得た．頭皮上60チャンネルより記録された運動知覚刺激時のVEPデータ3例に対して本法を適用し，熟練者による視察での選択加算平均の結果と比較した．視察で選択されたデータと自動選択されたデータの一致率は69.5%であり，いずれも明瞭なVEP波形が導出された．本方法は，臨床におけるVEP波形導出の補助手段として有効と考えられる．

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Hitherto lead has been used mainly as cable sheath material.
However, new superior materials are demanded to get rid of the weak points of lead sheath as well as on acount of the shortage of lead, accordingly, study of aluminum has been conducted to meet this demand.
There are several kinds of methods in aluminum sheathing, but, the writer manufactured it by sinking method. It's special feature is, as compared with lead sheathed cable, that it ts light, hard and has durabity against vibration and creep.
However, on the other hand, it has inferior points in flexibility and corrosion etc, but as the result of various experiment, we have proved that they are harmless in practical use, and it has been answering the purpose of utility.

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Visual evoked potentials (VEPs) are widely used for the analysis and the diagnosis of the brain function on visual system. Since the accuracy of analysis depends on the quality of VEP record, the medical doctors and/or medical technologists always pay attention to the state of recording. In this study, the real-time evaluation system for VEP recording was newly developed. The system displayed the information for the characteristic parameters of VEPs, contaminated artifacts affecting VEP recording and the appearance of background EEG activity in real-time during the recording. Tendency of the VEP characteristics was also comparable with the past VEP records in the data base. Blink artifacts, electromyographic (EMG) artifacts and posterior alpha wave were detected for evaluating the state of subjects. Developed system was applied to VEP recordings of ten healthy adults, then the effectiveness of the proposed system was investigated. Results were revealed that the system achieved the quality of VEP recording with sufficient level and reduced the laborious and time consuming task during the recording. The developed system will be useful as an assistant tool in VEP recordings.

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研究者や情報管理部門で積極的に利用されず,埋没している資料群の一つとして社史をとりあげ顕在化の方向で見直しを行なった。さらに11専門図書館の協力による社史ユニオン・リストのデータを紹介し,今後社史の収集・索引化・社会的PRなどの点で,社史の顕在化に果すべき情報管理都門の果すべき役割が大きいことを指摘した。

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There are many cases where we have to deal with categorical data as we have no available technology to get continuous measurements. How to define and calculate total output from categorical data is discussed here. After defining total output, how to decompose the total output into two parts, magnitude of signal and magnitude of noises are discussed in order to calculate S/N ratio. This is the article to calculate S/N ratio for the case we have to use categorical data.

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半側空間無視（Unilateral spatial neglect : USN）の発症メカニズムに注意障害説や表 象障害説などがある。近年のUSN の研究では、行動無視検査（Behavioral Inattention Test, BIT）による評価のみならず探索眼球運動（Exploratory EyeMovements, EEMs）などの生理学 的評価を行うことで、USN の病態生理を客観的に検討する試みがなされている。しかし、未 だ脳内視覚情報処理機能とUSN の病態生理との関連性を解明するまでには至っていない。 本研究では、USN 群、左片麻痺でUSN を合併していない群、右片麻痺群および健常者での脳 内視覚情報処理機能の違いを、心理物理学的評価とEEMsの変化を基に比較検討し、USN で の視覚情報処理の病態生理を明らかにすることを目的とした。その結果、EEMsではUSN 群 で健常者群と比べ有意に左側の注視点数や総移動距離が減少し平均注視時間の延長が認めら れた。また、右片麻痺群でも右側を無視する傾向を認めた。さらに、USN 群ではEEMs と BIT行動性無視検査に有意な相関を認めた。但し、USN 群では注意喚起前後でのEEMsの変 化はわずかであった。本研究のように、心理物理学的評価法にEEMsなどの脳生理学的アプ ローチを加えることで、より客観的にUSN の病態生理の本質にせまることができると考え られる。

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