本稿では,トピックモデルを用いてオンライン投稿を分析し,水産物のオンライン販売拡大に繋がる示唆を得ることを目的とした。データは,実店舗とECサイトを運営する水産物販売サービスSに関する,3つのメディアの投稿を用いた。全データを対象に形態素解析を行い,プログラミング言語PythonのライブラリであるGensimを用いてトピックを抽出し意味づけを行った。結果として,水産物の品質への期待が実態から乖離しすぎないよう調整し,消費者がより安心して購買できるようにすることが重要であるという示唆を得た。
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