ニューラルネットワークを用いて高経年原子力プラントの故障パターンに関する研究

抄録

本研究は「ニューラルネットワーク」技術を利用して、原子力発電所のトラブルデータ（Common-Cause Failure DataとComponent Reliability Data）を整理して、故障パターンを抽出する方法を検討する。この方法により原子力発電所のデータから故障パターンモデルを建築することができる。更に、このモデルより、故障を予測する可能性が検討する。