猫顔の検出精度向上に関する研究

抄録

Haar-like特徴量を用いて猫顔候補領域を検出し、候補領域内に目や鼻口などのパーツがあるかどうかを調べることで猫顔の検出実験を行った。本稿では特に、各パーツの検出精度を向上するために、目や鼻口など各パーツの学習画像を回転することで学習画像を増やして識別器を構築した。実験の結果、回転した猫顔の検出も可能となり、適合率100%、再現率88%の検出精度を得ることができた。