養蜂用巣礎画像の育房状態分類のためのCNN 構成に関する一検討

2020年度第48回画像電子学会年次大会予稿集

セッションID: S3-1

会議情報

主催: 一般社団法人画像電子学会

会議名: 2020年度第48回画像電子学会年次大会

回次: 48

開催地: オンライン開催

開催日: 2020/12/02 - 2020/12/04

養蜂用巣礎画像の育房状態分類のためのCNN 構成に関する一検討

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キーワード: ミツバチ, 機械学習, CNN, 巣板, 分類

会議録・要旨集認証あり

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抄録

近年，農薬などの影響により，セイヨウミツバチの減少が問題となっている．我々の研究室では，養蜂業における蜂の管理支援を目的として，巣板を撮影した画像から正六角形の育房と呼ばれる領域をCNNで分類する手法の検討を進めている．本発表では，CNNの構造の違いによる分類精度の変化について検討を行った．