アニメーションキャラクターの知能解析アルゴリズムに関する研究

抄録

コンピュータの計算能力の向上とデータスケールの増加に伴い 人工 知能は繁栄と発展の新しい時代を迎えた．しかし アニメーション業界では人工知能のアプリケーションが非常に少 な いため アニメーションカバーの自動生成やアニメーションのハイライト の インテリジェントな編集などまだ大きな余地がある．本論文では ターゲット検出に基づくアニメーションキャラクターのインテリ ジ ェント分析アルゴリズムを提案した．これは， SSD ターゲット検出アルゴリズムを多方向に改善した手法である 実験の初期段階にデータ数を増やして特徴表現能力の高いプレネ ッ トワーク構造を選択した．その後 アニメキャラクターの 注釈特性に応じた適切なデフォルトボック ス 形状を設定することで性能向上を図る 実験結果は既存のアルゴリズムの結果と比較し精度が10 くらい向上された