[招待講演]機械学習によるヒューマンセントリック画像処理

抄録

画像は、人間により評価されるものであるため、画像処理は人間の視覚特性や主観評価を反映して設計されるべきである。本講演では、機械学習の導入によりこのような人間的要素に重きを置くことができるヒューマンセントリックな画像処理ついて本講演者のこれまでの研究を中心に紹介する。特に深層学習と対話型進化計算を導入することにより、人の好みや主観的評価を効果的に反映することができる画像処理の方式を、その処理例とともに示す。