抄録
１．はじめに 大規模な自然災害や食料安定供給といったグローバルな問題に対応するためには，全球スケールの観測データを用いた学際的な検討が必要である．世界の様々な研究機関には膨大な地球観測データが蓄積されているが，データの共有や相互理解は十分には行われていない．研究分野のディシプリンや対象とする空間スケールの違いなどによって，膨大なデータが不均質な状態で細分化されているのが現状である． 地球観測データをより効率的かつ効果的に利用するためには，各分野におけるデータやフレームを可能な限り接合していくことが望ましい．本研究ではその一環として，「オントロジー（Ontology）」を用いた研究を提案する．２．オントロジーとは 「オントロジー」とは元来，哲学の分野における「存在論」を意味する用語である．しかしながら近年，工学の分野を中心に「概念の設計図」といった意味で使用されるようになった． 物の存在は概念化のあり方に深く関わる．同じ対象であっても視点が異なれば別の物として描かれうるし，異なる対象が同一の概念で表現されることもある．例えば「水」はときに「河川」であり，また「貯水池」である．あるいは「本屋」や「レストラン」は異なる建築物だが，「店舗」と統一して表現されることもある．つまり「オントロジー」は，様々な情報をどのような観点から概念化したのかを説明する．３．諸外国の土地被覆図の収集（データベースの作成） 本研究では，オントロジーの適用対象として土地被覆図や土地利用図を取り上げ，異なる基準を用いた分類体系を接合する方法を考察する．具体的には，土地利用・土地被覆・地形分類・植生に関する各国の資料を収集し，調査目的や対象地域の範囲，調査年代や背景などを考慮に入れつつ，分類基準の異同をオントロジー的に検討する．その第一段階として，英語圏を中心とした諸外国における資料を入手し，データベース化を行った．４．土地被覆図の比較（オントロジーの導入） オントロジーをWeb上で表現する言語であるOWL (Web Ontology Language)を用いて，データの視覚化を試みた．その結果，各国における分類基準の異同が明確になり，単純に分類定義の文面を比較するだけでは解釈し得ないような，技術的・文化的・歴史的背景と分類定義との関連の有無に関する知見が得られた． 今後，多くの研究者が利用できるような情報基盤を構築するために，調査対象を広げてデータの融合を行う予定である．
