2018 年 17 巻 1 号 p. 8-25
近年,位置情報を付加できる携帯端末が増加してきたことに伴い,膨大な量の写真データがWeb空間に共有されている.それらの写真データには撮影位置・撮影時間・撮影者の情報が含まれているものもあり,データマイニング技術によって観光支援に応用することが注目されている.本研究では,ユーザによって訪れる訪問都市が選択されたとき,大量の位置情報及び撮影時間情報が付随した写真データを用いて,訪問都市に特有のシーズン群を検出し,それぞれのシーズンにおける主要撮影スポットを抽出することを考える.本論文では,これらの手法を適用した訪問都市の観光ダイジェストマップ構築法を提案する.そして,写真共有サイトFlickrの実データを用いた実験により,提案法の有効性を検証する.