抄録
ボクシング初学者にとって，第一に正しいパンチフォームを身につけることが重要である．しかしながら，指導者からの直接指導なしに，初学者が自主トレーニングで正しいフォームを習得することは難しい．また，フォームの善し悪しに関する判断基準を持ち合わせていないため，誤ったフォームを身につけてしまう可能性もある．本課題に対して本研究では，AR技術を用いたリアルタイムフィードバックによる解決策を提案する．提案手法に基づき開発したシステムでは，MagicLeap1による目標動作のAR表示，学習者動作との比較，および，機械学習とKinectTMV2を併用した正誤判定や関節ごとの改善フィードバックといった機能を実装した．本機能を使ったトレーニングによる実証実験をとおして，初学者のフォーム改善が認められ，開発したシステムの有効性が確認できた．
