キャプチャデバイスの進歩により，長時間のコンテンツ収録が可能になったことから，限られた動作だけを記録するのではなく，動作の一部始終をキャプチャする機会が増えている．それに伴い，コンテンツ検索，すなわち長時間に亘るキャプチャデータの中から，ユーザが必要とするシーンを選び出すための技術が必要とされている．本論文ではこの問題に対して，人が中心となる動作風景を撮影した映像を対象とし，動作時に映像と共に対象者の把持圧の変化を記録し，把持圧情報から求められる動作状態を提示することで，内容検索を支援する手法を提案する．筆者らは把持圧から，把持状態，把持対象，把持して行う動作についての情報が得られると考える．そこで，把持圧計測装置を構築し，動作映像と同時に取得した把持圧を分析することで，対象者の状態を判別する手法を提案し，実験により判別精度の検証を行った．ユーザが動作毎に所望のシーンを効率的に閲覧する支援となるコンテンツ検索支援システムを構築し，提案手法の動作確認を行った．
