AlphaFold2最適化の取り組み

曽我 隆; 寺前 勇希; 山口 健太; 川崎 隆矢; 伊達 進

doi:10.24669/axies.2024.0_162

2024年度

DOI https://doi.org/10.24669/axies.2024.0_162

会議情報

主催: 一般社団法人大学ICT推進協議会

会議名: 大学ICT推進協議会 2024年度年次大会

開催地: 奈良県コンベンションセンター

開催日: 2024/12/10 - 2024/12/12

AlphaFold2最適化の取り組み

*曽我隆, 寺前勇希, 山口健太, 川崎隆矢, 伊達進

著者情報

会議録・要旨集フリー

p. 162-166

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抄録

大阪大学D3センターは，全国の研究者に対して大規模計算機システムの計算資源を提供するだけでなく，同システムの利用者が計算資源を有効に利用いただくための様々な支援を実施している．本報告では利用者支援の一つである「GPU再チャレンジ支援プログラム」で実施した，深層学習を用いてタンパク質の立体構造を予測するプログラムであるAlphaFold2の最適化の取り組み事例を紹介する．

責任著者(Corresponding author)

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