2012 年 66 巻 1 号 p. 87-94
ニューラルネットワークを利用したセメント品質予測システムを開発した。本システムは既往のデータを用いて、セメントのキャラクターからプロパティーを予測する。模擬的な関数を用いた検証により、本システムの有効性と実運用の方向性が示された。XRD/リートベルト法分析結果等のセメント品質データを本システムに適用することで、既往の知見と一致する傾向の予測結果、及び、従来手法同等以上の予測精度が得られた。本システムの継続的運用及び更なるデータ追加により、これまで以上の品質の安定化、リサイクル原単位向上、及び製造プロセスの最適化が可能となる。