データ科学による触媒反応予測

抄録

従来の触媒開発は研究者の経験や勘に大きく依存し、触媒開発に長い期間と多大な労力を費やす必要があったため、効率的な触媒開発の方法論構築が強く望まれている。そのため近年、機械学習などのデータ科学を触媒反応に適用して研究開発を加速させる動きが強くなってきた。本稿では、著者らがこれまでに開発した、均一系触媒反応に機械学習技術を活用して反応収率や反応初期速度を予測する技術について紹介する。