PLSアルゴリズムを用いたノンパラメトリック回帰手法の改良

抄録

母集団の分布を特定できない情報の解析においてはノンパラメトリックな手法を用いる必要があるが、そのアルゴリズムは複雑である場合が多い。我々は、以前、比較的アルゴリズムがシンプルで関数形の明確なノンパラメトリック回帰法を提案した。今回はこの手法を、高次元データへ適応した際に起こるオーバーフィッティングの問題を解決するため、PLSのアルゴリズムを応用し、QSARデータの解析を行った。