モデルの予測信頼性を考慮した適応的ソフトセンサー手法の開発

抄録

化学プラントにおいて測定困難なプロセス変数を予測する手法として、ソフトセンサーが広く用いられている。現在多くの予測モデルが提案されているが、ある予測対象に対する予測能力はモデルによって異なる。そこで本研究では各種ソフトセンサー手法を管理する手法を提案した。対象に対してモデル更新の有無や最適なモデルの選択をおこない、モデル更新頻度の低下と予測精度の向上を目指した。